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¿Por qué el MCP de cuenta?
Los agentes de codificación de IA ya son donde los equipos diseñan y envían trabajo de producto, y Trophy ha simplificado esto al proporcionar infraestructura prediseñada para construir características comunes de gamificación. Sin embargo, esto implica en gran medida mirar pantallas y hacer clic en botones. El servidor MCP de cuenta es la capa de acción: después de que el agente comprende qué construir (a menudo a través del servidor MCP de documentación), puede descubrir la configuración activa de la cuenta, realizar cambios específicos y validar resultados sin que un humano toque el panel de control. Esto abre un nuevo flujo de trabajo para los equipos donde los agentes pueden razonar sobre qué características de gamificación construir, comprender cómo mapear eso a las características de Trophy y configurar una cuenta de Trophy que logre todo esto dentro del chat. Los flujos de trabajo típicos incluyen:- Estructurar métricas, atributos y sistemas de puntos al integrar Trophy en una nueva aplicación
- Inspeccionar clasificaciones existentes o configuración de puntos antes de cambiar el código de producción
- Ejecutar tareas operativas como otorgar congelaciones o restaurar rachas desde el chat
Cómo funciona
Trophy aloja un endpoint MCP remoto. Lo instalas una vez en tu cliente MCP, inicias sesión con OAuth usando tu cuenta de Trophy (y seleccionas la organización a autorizar), y el cliente expone herramientas que tu agente puede llamar. Estas herramientas se corresponden con operaciones de cuenta: list/get para descubrimiento, create/update para configuración, y acciones dedicadas para congelaciones de rachas, pausas, restauraciones, ajustes y lectura de analíticas.El servidor MCP de cuenta está diseñado para flujos de trabajo basados en chat y agentes. Para scripts, trabajos backend o integraciones de producción, utiliza la Admin API.
Primeros pasos
Instalación
Conecta el servidor MCP en Claude, Cursor, VS Code y otros clientes.
Capacidades
Consulta las herramientas que tu agente puede utilizar una vez conectado.
Mejores prácticas
Formas recomendadas de trabajar con agentes y MCP.